#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Новые системы-советчики на НМЗ созданы при помощи искусственного интеллекта (ИИ) на базе ML-моделей. Это алгоритмы, основанные на методах машинного обучения, задачей которых являются анализ телеметрии объекта мониторинга и обнаружение аномалий.
В нашем случае модели в зависимости от входящих с различных источников данных подбирают правильные коэффициенты для расчета нужного результата. Системы разработаны российскими компаниями, которые имеют опыт создания IT-продуктов для крупных банков и промышленных корпораций на основе искусственного интеллекта.
Система-советчик по оптимизации смешивания материалов запущена для операторов цеха обезвоживания и складирования концентрата (ЦОСК).
Оптимизация процесса смешивания концентратов необходима для получения оптимальных показателей качества по химическому составу. Теперь процесс происходит с помощью автоматических рекомендаций, рассчитанных математической моделью.
Системе дается цель на получение сгущенного никель-сульфидного концентра (СНСК), являющегося основным сырьем для печи взвешенной плавки (ПВП) по содержанию никеля, серы и по плотности. Система получает данные по химическому составу концентратов, поступающих с обогатительных фабрик, гидрометаллургического передела, и выдает рекомендацию, в какой пропорции необходимо их смешать для достижения заданных значений. Система позволяет стабилизировать никель-сульфидный концентрат и выдержать в нем качественные показатели и повышает эффективность работы последующего передела в печи взвешенной плавки.

«Разработанная система, по сути, является головой всего процесса. Речь идет о качестве продукции, от приготовления концентрата зависит содержание в штейне полезных химических элементов – меди, никеля, кобальта. Важным элементом, содержащимся в концентрате, является еще и сера, которую тоже необходимо подбирать в оптимальном соотношении, для того чтобы происходящие на дальнейших переделах процессы происходили правильно», – сообщил руководитель проекта по ЦОСК Роман Бельский.
Вторая система-советчик используется для подбора оптимального коэффициента кислорода и позволяет стабилизировать качество продуктов в печи взвешенной плавки (ПВП).
В этом случае системе дается задача на получение штейна с определенным содержанием в нем суммы цветных металлов. Автоматика получает данные по химическому составу СНСК уже полученных штейнов и шлаков печи, а также информацию с датчиков автоматизированной системы управления технологическим процессом и выдает рекомендацию по оптимальному коэффициенту кислорода в количестве на тонну поступающего в печь продукта, который необходимо установить на ПВП. Система обучена на исторических данных и включает в себя лучшие практики и опыт технологов плавильного цеха Надеждинского металлургического завода. Тем самым выполняется задание по качеству штейна, а также максимизация извлечения цветных металлов.

Опытно-промышленные испытания оптимизационных решений проводились в несколько заходов, каждый из которых был длительностью один месяц.
«Вместе с экспертами мы добились того, что во время испытаний точность «попадания» в требуемое качество продуктов стала на 23 процента выше, чем в схожие по определенным критериям исторические периоды до внедрения системы. Мы достигли поставленных в этом проекте целей, признали его успешность и уже запланировали дальнейшее развитие совместно с представителями заказчика со стороны производства», – поделился Роман Бельский.
В ближайшее время на НМЗ намерены дооснастить ЦОСК новыми системами измерения и предусмотреть учет данных с этих систем в оптимизаторе для смешивания, а также доработать решение по оптимизации процесса взвешенной плавки. Ожидается, что это приведет к еще большему росту точности технологического процесса.
Ранее «Таймырский телеграф» рассказывал о применении искусственного интеллекта почти на всех этапах производственной цепочки «Норникеля». При этом компания рассматривает цифровую трансформацию в области безопасности.
Больше новостей читайте на совместном канале «Таймырского телеграфа» и «Северного города» в Telegram.
Денис Кожевников
Фото: предоставлено пресс-службой ЗФ "Норникеля"